Viele FakeNews-Blogs im Internet behaupten (oft schwache) Korrelationen und leiten daraus fälschlicherweise angebliche Kausalzusammenhänge ab.

Aber die mathematische Korrelation, z.B. gemessen am Korrelationskoeffizienten misst nur das zeitgleiche oder ortsgleiche Auftreten zweier Phänomene A und B, macht aber erstens keine Aussage darüber, ob ein Kausalzusammenhang besteht (also ursächlicher Zusammenhang), und, ob zweitens, falls ein ursächlicher Zusammenhang besteht, in welche Richtung er besteht (verursacht A Phänomen B oder verursacht umgekehrt B A ?)

Wenn also A und B korrelieren, also mehr oder weniger stark zusammenfallen gemäß Korrelationskoeffizient, dann kann das 3 Gründe haben:

1.) Zufall

2.) A ist Ursache, B Wirkung

3.) B ist Ursache, A Wirkung

Nehmen wir ein Beispiel:

am 23.8. 2021 sind sowohl der Fotograf F.C. Gundlach als auch der Entertainer und Fernsehstar Alfred Biolek zeitgleich (taggleich) gestorben. D.h. die Korrelation ihrer Todestage beträgt 1, das Maximum, was an Korrelation überhaupt möglich ist.

Dafür gibt es verschiedene Erklärungsmöglichkeiten:

1.) Die beiden sind zufällig am selben Tag gestorben.

2.) Es könnte einen Kausalzusammenhang geben: z.B. der Tod von F.C. Gundlach könnte seinen theoretischen Freund und Zeitgenossen Biolek in so große Depressionen oder Verzweiflung gestürzt haben, dass Biolek Selbstmord begangen haben könnte.

3.) Es könnte einen Kausalzusammenhang in die umgekehrte Richtung gegeben haben: der Tod von Biolek könnte seinen theoretischen Freund und Zeitgenossen Gundlach in so große Depressionen oder Verzweiflung gestürzt haben, dass Gundlach Selbstmord begangen haben könnte.

Allerdings die mathematisch-statistische Korrelation alleine ist kein Beweis für einen wie auch immer gearteten Kausalzusammenhang, sondern nur eine Art Andeutung einer Möglichkeit, dass hier ein kausaler Zusammenhang welcher Art auch immer bestehen könnte.

Wobei selbst bei Bestehen eines Kausalzusammenhangs die genaue Art dieses Zusammenhangs (ist A die Ursache und B die Wirkung oder umgekehrt B die Ursache und A die Wirkung ?) immer noch offen bleibt.

Wenn also die Auswertung einer gewissen Zeitreihe der Impfraten und Todeszahlen der Bundesländer eine schwache Korrelation von 0.31 ergibt, dann kann das drei mögliche Ursachen haben:

1.) Zufall

2.) die Impfraten könnten die Todeszahlen erhöhen. ALso die Impfraten die Ursache und die Todeszahlen die Folge.

3.) die hohen Ansteckungszahlen und Todeszahlen in einigen Bundesländern könnten die Impfbemühungen von Politik und Medien verursachen, und diese in weiterer Folge die hohen Impfraten dort. Also die hohen Ansteckungszahlen und Todeszahlen als Ursache, die Impfbemühungen von Politik und Medien als unmittelbare Folgewirkung, und die hohen Impfraten als mittelbare Folgewirkung.

Aber völlig unseriös und rein manipulative Propaganda ist, aus der Korrelation alleine (und noch dazu einer so schwachen wie 0.31) eine Kausalität der Form "Impfen tötet!" abzuleiten.

Wenn man den ganzen Korrelationsbereich zwischen -1 und 1 in drei gleichgroße Teile teilt, also positiver Zusammenhang von +0.34 bis +1 (je höher A, umso höher B, oder umgekehrt je höher B, umso höher A), negativer Zusammenhang von -0.34 bis -1 (je höher A, umso niedriger B, oder umgekehrt je höher B, umso niedriger A) und neutral, also kein Zusammenhang oder sehr fraglicher Zusammenhang zwischen -0.33 und +0.33, dann fielen diese 0.31, die so manche FakeNews-Produzenten im Internet als Beweis für "Impfen tötet!" verkaufen, in die letzte Kategorie, also kein Zusammenhang bis sehr fraglicher Zusammenhang.

Auch interessant, dass diejenigen Propagandisten, die damit gegen die Bundesregierung Stimmung machen wollen und die der Bundesregierung die Hauptrolle zuschreiben, und die Wahlen auf Bundesebene beeinflussen wollen, eigentlich davon ausgehen müssten, dass die Bundesebene die bestimmende Ebene sei, und dass dann eigentlich die Korrelation Null oder fast Null sein müsste.

Indem die rechts- und linksextremistischen Propagandisten hier eine hohe Korrelation behaupten, behaupten sie implizit auch eine relative Bedeutungslosigkeit der Bundesebene und der Bundesregierung, also das genaue Gegenteil ihrer weitgehenden sonstigen Propaganda.

Hier ein paar Beispiele für Korrelationskoeffizienten:

https://de.wikipedia.org/wiki/Korrelationskoeffizient#/media/Datei:Correlation_examples.png